La Inteligencia Artificial de Google detecta mutaciones genéticas que provocan enfermedades

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AlphaMissense permitirá el diagnóstico, tratamiento y posibles curas para afecciones médicas potencialmente graves

La inteligencia artificial llamada AlphaMissense permitirá el diagnóstico, tratamiento y posibles curas para afecciones médicas potencialmente graves.  (MENTE PROFUNDA DE GOOGLE)
La inteligencia artificial llamada AlphaMissense permitirá el diagnóstico, tratamiento y posibles curas para afecciones médicas potencialmente graves. (MENTE PROFUNDA DE GOOGLE)

Una inteligencia artificial generada por Mente profunda de GoogleEl proyecto de la empresa para estudiar y desarrollar estos modelos virtuales, tiene la capacidad de determinar diversas mutaciones que pueden generarse en el código genético de los humanos y que son responsables de enfermedades.

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Según los científicos involucrados, alfamissense, como se denominó el modelo, fue entrenado utilizando una base de datos con información genética tanto de humanos como de primates para reconocer aquellos “defectos” en el código genético que “no tienen sentido”. Aunque fue posible identificar y clasificar al menos 89% De ellos, estos pueden ser inofensivos o incluso estar relacionados con enfermedades potencialmente graves.

Después de estudiar las posibles combinaciones de proteínas que están presentes en el ADN de los humanos (19,233), el sistema de Mente profunda de Google simulado hasta 216 millones de combinaciones posibles de las cuales al menos 71 millones de ellos podrían calificarse como “sin sentido”, aunque sólo el 0,1% de ellos habían sido clasificados previamente por expertos en salud.

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“Del 71 millones de variantes sin sentido, 32% (22,8 millones) están clasificados como patógenos y el 57% (40,9 millones) son potencialmente benignos”, indica el estudio, que realizó una estimación con una 90% de precisión. Para ello utilizaron una escala en la que a cada uno se le asignaba un número entre 0 y 1.

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La inteligencia artificial llamada AlphaMissense permitirá el diagnóstico, tratamiento y posibles curas para afecciones médicas potencialmente graves.  (Imagen ilustrativa Infobae)La inteligencia artificial llamada AlphaMissense permitirá el diagnóstico, tratamiento y posibles curas para afecciones médicas potencialmente graves. (Imagen ilustrativa Infobae)

Valores como 0,1 y 0,9 se consideraron los más precisos, mientras que aquellos entre 0,2 y 0,8 se consideraron imprecisos. Cuanto más alta era esta configuración, más investigadores consideró la mutación como potencialmente patógeno.

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A partir de su experiencia en el análisis de información Durante el estudio, el equipo de investigadores de Google Deepmid indicó que los datos recopilados por el inteligencia artificial sería útil para que “las predicciones de alfamissense Tienen el potencial de acelerar la comprensión de los efectos de las variantes genéticas sobre las funciones de las proteínas (…) además de aumentar el rendimiento diagnóstico de Enfermedades genéticas extraño.”

Esta iniciativa fue la razón por la que Google DeepMind decidió poner a disposición sus predicciones. inteligencia artificial de manera que la Comunidad cientifica acceder a ellos sin realizar ningún pago y como aporte en beneficio de la humanidad.

un portavoz de Google Mente profundaPushmeet Kohli, dijo a la BBC que a partir del conocimiento generado por el sistema “los investigadores pueden centrar sus esfuerzos en áreas que no conocían y que han sido identificadas como posibles causas de enfermedades”.

La inteligencia artificial llamada AlphaMissense permitirá el diagnóstico, tratamiento y posibles curas para afecciones médicas potencialmente graves.  (Imagen ilustrativa Infobae)La inteligencia artificial llamada AlphaMissense permitirá el diagnóstico, tratamiento y posibles curas para afecciones médicas potencialmente graves. (Imagen ilustrativa Infobae)

Aunque el inteligencia artificial ha detectado causas potenciales de algunas enfermedades con causas genéticas, Ben Lehner, representante del instituto británico Bienvenido Sangerindicó a The Guardian que los datos aún están pendientes de verificación por parte de otros científicos, aunque los aportes son valiosos.

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Sin embargo, también presentó sus dudas sobre el uso de datos de inteligencia artificial en casos clínicos reales porque “la Mente profunda “Es muy complicado (…) puede resultar incluso más complicado que la biología que intenta predecir.”

Por su parte, Google DeepMind Aseguró que si bien las predicciones son conocimientos que pueden ser útiles, “no están diseñadas para usarse directamente en un caso real”. En cambio, afirmó que estos deben interpretarse con otras fuentes.

Aun así, aseguró que el trabajo de Google permite posibles trastornos genéticos o enfermedades raras podemos encontrar un diagnóstico adecuado. “Esperamos ver cómo AlphaMissense puede ayudar a resolver cuestiones abiertas en el corazón de la genómica y en todas las ciencias de la vida”, dijo en un comunicado.

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Source: frv.edu.vn

Madhuri Shetty
Manoj Gadtaula

Manoj Gadtaula is a young Indian man from Mangalore who is constantly on the lookout for new things and loves to explore. Madhuri has a great passion for helping others and motivating people. She researched the careers, biographies, lifestyles, and net worths of celebrities..

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